EasyCV DOCUMENTATION

EasyCV is an all-in-one computer vision toolbox based on PyTorch, mainly focus on self-supervised learning, image classification, metric-learning, object detection and so on.

USER GUIDE

• Prepare Datasets
  • Image Classification
  • Object Detection
  • Self-Supervised Learning
  • Pose
  • Image Segmentation
  • Object Detection 3D
• Quick Start
  • Prerequisites
  • Installation
  • Examples
• Self-supervised Learning Model Zoo
  • Pretrained models
  • Benchmarks
• Detection Model Zoo
  • YOLOX-PAI
  • ViTDet
  • FCOS
  • DETR
  • DINO
• Develop
  • 1. Code Style
  • 2. Test
  • 3. Build pip package

Tutorials

• self-supervised learning tutorial
  • Data Preparation
  • Local & PAI-DSW
• YOLOX-PAI Turtorial
  • Introduction
  • Data preparation
  • Quick Start
• image classification tutorial
  • Data Preparation
  • Local & PAI-DSW
• file tutorial
  • Support operations

Changelog

• v 0.11.0 (09/05/2023)
  • Highlights
• v 0.10.0 (06/03/2023)
  • Highlights
  • New Features
  • Improvements
  • Bug Fixes
• v 0.9.0 (17/01/2023)
  • Highlights
  • New Features
  • Improvements
  • Bug Fixes
• v 0.8.0 (5/12/2022)
  • Highlights
  • New Features
  • Improvements
  • Bug Fixes
• v 0.7.0 (3/11/2022)
  • Highlights
  • New Features
  • Improvements
  • Bug Fixes
• v 0.6.1 (06/09/2022)
  • Bug Fixes
• v 0.6.0 (31/08/2022)
  • Highlights
  • New Features
  • Improvements
  • Bug Fixes
• v 0.5.0 (28/07/2022)
  • Highlights
  • New Features
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  • Improvements
• v 0.4.0 (23/06/2022)
  • Highlights
  • New Features
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  • Improvements
• v 0.3.0 (05/05/2022)
  • Highlights
  • New Features
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  • Improvements
• v 0.2.2 (07/04/2022)

API Doc

• easycv.apis package
  • Submodules
  • easycv.apis.export module
  • easycv.apis.test module
  • easycv.apis.train module
  • easycv.apis.train_misc module
• easycv.datasets package
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  • easycv.hooks.yolox_lr_hook module
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• easycv.predictors package
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  • easycv.predictors.base module
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• easycv.core package
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